יורם אהרוני | אתלטיקה | 29/07/2024
האם קיים יתרון הגיל היחסי בקרב בכירי האתלטים?
תקציר מאמר שהתפרסם ב-Journal of Homan Kinetics
![](/media/2024/07/Faith_Kipyegon_at_2016_Rio_Olympics(1).jpg)
![](/media/2024/07/640px-Isinbayeva_Berlin_2009(1).jpg)
![](/media/2024/07/Yaroslava_Mahuchikh_at_the_2020_Summer_Olympics_(4)(1).jpg)
![](/media/2024/07/WKBO4036_triplejump_W_final_Rojas_(53173295134)(1).jpg)
(בתמונות: ארבע שיאניות עולם שנולדו ברבעונים שונים: השיאנית ב-1500 מ' פיית קיפיגון ילידת הרבעון הראשון, הקופצת במוט ילנה איסינבייבה ילידת הרבעון השני, הקפוצת לגובה ירוסלבה מהוצ'יץ' ילידת הרבעון השלישי וקופצת המשולשת יולימאר רוחאס ילידת הרבעון הרביעי).
מחקרים רבים תיעדו את אפקט יתרון הגיל היחסי בענפי ספורט שונים. אפקט זה מתייחס לכך שבקרב אוכלוסיות של ספורטאים יש יותר כאלה שנולדו בחודשים הראשונים של השנה. מטרת מחקר זה הייתה לבדוק אם התופעה קיימת גם באתלטיקה בקבוצות הגיל: ,"עד 18", "עד 20" ובוגרים.
אוכלוסיית המחקר
החוקרים אספו נתונים על תאריכי הלידה של המדליסטים באליפויות העולם באתלטיקה ובמשחקים האולימפיים בין השנים 2022-2000 (11 אליפויות עולם ו-6 מהדורות של המשחקים האולימפיים), 9 אליפויות עולם באתלטיקה עד גיל 20 ו-9 אליפויות עולם באתלטיקה עד גיל 18. המקצועות שנבדקו היו רק כאלה בהם מתחרים בשלושת קבוצת הגיל בלי הבדלים של מידות ומשקלי מכשירים ולכן לא נכללו במחקר מקצועות הזריקה, ריצות המשוכות והמכשולים וריצות למרחקים שמעל ל-5000 מ'. בסך הכל נכללו במדגם 1858 ספורטאים. ניתוח נוסף נעשה ב-4 קבוצות של מקצועות:
קבוצת מקצועות 1 – ריצות 100, 200 ו-400 מ'.
קבוצת מקצועות 2 – ריצות 800, 1500 ו-3000/5000 מ'
קבוצת מקצועות 3 – קפיצה לרוחק וקפיצה משולשת
קבוצת מקצועות 4 – קפיצה לגובה וקפיצה במוט.
תוצאות
טבלה מספר 1 מפרטת את מספר האתלטים והאחוז שלהם שנולדו בכל רבעון של השנה בכל המדגם. רבעון 1 – ילידי החודשים ינואר-מרס; רבעון 2 – ילידי אפריל-יוני; רבעון 3 – ילידי יולי-ספטמבר; רבעון 4 – ילידי אוקטובר-דצמבר.
קבוצת גיל ומין
|
רבעון 1
|
רבעון 2
|
רבעון 3
|
רבעון 4
|
בנות עד 18
|
90 (35.6%)
|
62 (24.5%)
|
54 (21.3%)
|
47 (18.6%)
|
בנים עד 18
|
85 (33.1%)
|
76 (29.5%)
|
47 (18.3%)
|
49 (19.1%)
|
סה"כ בנות ובנים עד 18
|
175 (34.3%)
|
138 (27.1%)
|
101 (19.8%)
|
96 (18.8%)
|
בנות עד 20
|
107 (32.0%)
|
83 (24.9%)
|
76 (22.8%)
|
68 (20.3%)
|
בנים עד 20
|
100 (29.7%)
|
99 ( 29.4%)
|
76 (22.5%)
|
62 (18.4%)
|
סה"כ בנות ובנים עד 20
|
207 (30.8%)
|
182 (27.1%)
|
152 (22.7%)
|
130 (19.4%)
|
בוגרות
|
76 (23.9%)
|
82 (25.8%)
|
72 (22.6%)
|
88 (27.7%)
|
בוגרים
|
87 (24.2%)
|
86 (24.7%)
|
90 (25.1%)
|
96 (26.7%)
|
סה"כ בוגרות + בוגרים
|
163 (24.1%)
|
168 (24.8%)
|
162 (23.9%)
|
184 (27.2%)
|
בכל המדגם רואים את יתרון הגיל היחסי בקבוצות הגיל עד 18 ועד 20 אך לא בבוגרות ובבוגרים, שם אפילו שיעור ילידי רבעון 4 הוא הגבוה ביותר.
טבלה מספר 2 מביאה את הנתונים על המספרים והאחוזים בכל רבעון ב-4 קבוצות המקצועות.
גיל, מין וקבוצת מקצועות
|
רבעון 1
|
רבעון 2
|
רבעון 3
|
רבעון 4
|
עד 18 בנות 1
|
20 (29.0%)
|
16 (23.2%)
|
20 (29.0%)
|
13 (18.8%)
|
עד 18 בנים 1
|
24 (33.3%)
|
19 (26.4%)
|
21 (29.2%)
|
8 (11.1%)
|
עד 18 בנות 2
|
36 (44.4%)
|
18 (22.2%)
|
10 (12.3%)
|
17 (21.0%)
|
עד 18 בנים 2
|
24 (29.6%)
|
22 (27.2%)
|
11 (13.6%)
|
24 (29.6%)
|
עד 18 בנות 3
|
14 (28.0%)
|
15 (30.0%)
|
11 (22.0%)
|
10 (20.0%)
|
עד 18 בנים 3
|
19 (37.3%)
|
20 (39.2%)
|
7 (13.7%)
|
5 (9.8%)
|
עד 18 בנות 4
|
20 (37.7%)
|
13 (24.5%)
|
13 (24.5%)
|
7 (13.2%)
|
עד 18 בנים 4
|
18 (34.0%)
|
15 (28.3%)
|
8 (15.1%)
|
12 (22.6%)
|
עד 20 בנות 1
|
31 (32.3%)
|
20 (20.8%)
|
24 (25.0%)
|
21 (20.9%)
|
עד 20 בנים 1
|
27 (27.0%)
|
24 (24.0%)
|
30 (30.0%)
|
19 (19.0%)
|
עד 20 בנות 2
|
31 (30.4%)
|
25 (24.5%)
|
24 (23.5%)
|
22 (21.6%)
|
עד 20 בנים 2
|
31 (30.1%)
|
22 (21.4%)
|
23 (22.3%)
|
27 (26.2%)
|
עד 20 בנות 3
|
24 (35.8%)
|
20 (29.9%)
|
14 (20.9%)
|
9 (13.4%)
|
עד 20 בנים 3
|
23 (34.3%)
|
22 (32.8%)
|
14 (20.9%)
|
8 (11.9%)
|
עד 20 בנות 4
|
21 (30.4%)
|
18 (26.1%)
|
14 (20.3%)
|
16 (23.2%)
|
עד 20 בנים 4
|
19 (28.4%)
|
31 (46.3%)
|
9 (13.4%)
|
8 (11.9%)
|
בוגרות 1
|
17 (20.2%)
|
24 (28.6%)
|
20 (23.8%)
|
23 (27.4%)
|
בוגרים 1
|
24 (25.0%)
|
15 (15.6%)
|
26 (27.1%)
|
31 (32.3%)
|
בוגרות 2
|
26 (26.0%)
|
28 (28.0%)
|
19 (19.0%)
|
27 (27.0%)
|
בוגרים 2
|
28 (25.5%)
|
27 (24.5%)
|
24 (21.8%)
|
31 (28.2%)
|
בוגרות 3
|
11 (16.9%)
|
15 (23.1%)
|
17 (26.2%)
|
22 (33.8%)
|
בוגרים 3
|
20 (27.0%)
|
21 (28.4%)
|
17 (23.0%)
|
16 (21.6%)
|
בוגרות 4
|
22 (31.9%)
|
15 (21.7%)
|
16 (23.2%)
|
16 (23.2%)
|
בוגרים 4
|
15 (19.0%)
|
23 (29.1%)
|
23 (29.1%)
|
18 (22.8%)
|
ממצאים עיקריים ודיון בהם
• בקרב זוכי המדליות באליפויות העולם באתלטיקה קיים אפקט הגיל היחסי בקבוצות הגיל "עד 18" ו"עד 20" אך לא בבוגרים, שם יש אפילו שיעור גדול יותר של ילידי הרבעון הרביעי.
• מחקרים שנעשו בענפים אחרים כמו כדורגל מצאו התמתנות האפקט בבוגרים אך לא מחיקתו כליל. ההבדל בין אתלטיקה לענף כמו כדורגל נובע כנראה מגיל התחלת האימונים. בכדורגל, מי שלא התחיל להתאמן לפני גיל 12, קלושים סיכוייו להתקבל לקבוצות בגילים מאוחרים יותר. לעומת זאת באתלטיקה, לא פעם מוצאים שספורטאים החלו לעסוק בענף אחרי גיל 12 ולפעמים אפילו אחרי גיל 16. לא פעם אלה ספורטאים שעסקו קודם לכן בענף ספורט אחר ואחרי שנפלטו מהקבוצות בחרו לנסות כוחם באתלטיקה. ייתכן שמקרב אלה גדול יותר שיעור ילידי סוף השנה.
• במעבר מהנוער לבוגרים פורשים ספורטאים רבים, לאו דווקא מסיבות שקשורות להצלחה בספורט כמו הצורך להתפרנס, שירות צבאי והקושי לשלב לימודים עם עיסוק בספורט. המעניין הוא שבמחקרים אחרים נמצא כי בקרב 100 הטובים בבוגרים במקצועות האתלטיקה, כ-70% לא היו בין 100 הטובים בגילאי הנוער. קרוב לוודאי שהסיבה לכך היא שאלה הם ספורטאים שהחלו לעסוק באותם מקצועות בגיל מאוחר יותר, אחרי גיל ההתבגרות, גילאים שבהם אין כבר יתרון לאלה שנולדו בתחילת השנה או שהייתה להם התבגרות מוקדמת.
מקור:
Bezuglov E, Semeniuk N, Shoshorina M, Savin E, Waśkiewicz Z, Emanov A, Malyakin G, Telyshev D, Morgans R. Is There a Relative Age Effect among the Most Successful Track and Field Athletes? J Hum Kinet. 2023 Nov 28;92:193-202. doi: 10.5114/jhk/174497. PMID: 38736604; PMCID: PMC11079924.
יש לך שאלה למומחים של המרכז האקדמי לוינסקי-וינגייט (קמפוס וינגייט)? אין צורך להתבייש, רק ללחוץ כאן.